KI-Beratung für den Mittelstand
KI, die im Betrieb ankommt.
Als KI-Beratung für den Mittelstand bauen wir Wissenssysteme, Automationen, Recherche-Agenten und Reporting, die euer Team wirklich nutzt — beginnend mit einem kostenlosen Potenzialcheck.
Problem
Viele KI-Experimente, aber kein System
Es gibt einzelne KI-Ideen, aber keine Priorisierung. Wissen liegt verstreut in Dateien, Postfächern und Köpfen. Mitarbeitende nutzen KI uneinheitlich. Automationen sparen nicht genug Zeit, weil der Prozess dahinter nie sauber aufgenommen wurde.
Das Ergebnis ist meist dasselbe: viel Bewegung, wenig Wirkung. Ein Chatbot, den keiner nutzt. Ein Workflow, der lautlos ausfällt. Ein Tool-Abo, das niemand kündigt, weil unklar ist, ob es etwas bringt.
Wir setzen deshalb woanders an: zuerst verstehen, was sich überhaupt lohnt — dann bauen.
Unsere Methodik
Erst verstehen. Dann optimieren. Dann automatisieren.
Schritt 1
Verstehen
Wir nehmen auf, wo Zeit verloren geht, welches Wissen fehlt und welche Prozesse tatsächlich Geld kosten. Ohne Aufnahme keine Priorisierung — und ohne Priorisierung kein sinnvolles Budget.
Schritt 2
Optimieren
Bevor automatisiert wird, wird der Ablauf selbst geradegezogen. Ein schlechter Prozess wird durch Automatisierung nur schneller schlecht.
Schritt 3
Automatisieren
Erst dann bauen wir — mit Systemanbindung, Fehlerbehandlung, Monitoring und klaren Freigabepunkten. Und wir messen, was es tatsächlich einspart.
Unsere Leistungen
Vier Wege, wie KI bei euch ankommt
KI-Wissensmanagement
Verstreutes Unternehmenswissen wird auffindbar und belegbar: Wissensinventur, RAG-Systeme, interne Assistenten mit Quellenangabe und klarer Governance.
Mehr zu KI-Wissensmanagement →
KI-Prozessautomatisierung
Wiederkehrende manuelle Abläufe werden zu verlässlichen Prozessen: Prozessanalyse, Workflow-Engines, Agenten mit Guardrails und sauberem Monitoring.
Mehr zu KI-Prozessautomatisierung →
Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren
Systematische B2B-Recherche statt Einzelsuche: Research-Agenten, Datenanreicherung, Qualifizierungs-Scoring und personalisierte Erstansprache.
Mehr zu Vertrieb und Marketing mit KI →
KI-Reporting und Analyse
Dokumente und Rohdaten werden entscheidungsreif: Extraktion, Vertrags- und Fristenanalyse, automatisierte Berichte mit Quellenbezug.
Mehr zu KI-Reporting und Analyse →Alle vier Säulen folgen derselben Angebotsleiter — vom kostenlosen Check bis zum laufenden Betrieb. Zur Übersicht aller Leistungen · Für welche Betriebe wir arbeiten · KI im Mittelstand.
Konkret statt abstrakt
Was das in der Praxis bedeutet
- Ein Support-Team findet Antworten aus Tickets und Handbüchern in Sekunden — mit Quellenangabe, nicht als geratene Chatbot-Antwort (interner KI-Assistent).
- Angebote entstehen aus CRM- und Preisdaten, statt aus alten Dokumenten zusammenkopiert zu werden (Workflow-Automatisierung).
- Eingehende Belege werden erfasst, geprüft und dem richtigen Vorgang zugeordnet, ohne dass jemand sie einzeln sichtet (Dokumentenanalyse).
- Ein Rechercheagent verdichtet eine Longlist auf die Firmen, die wirklich ins Zielprofil passen (KI-Leadgenerierung).
- Der Monatsbericht liegt am Ersten fertig vor, statt am Vorabend zusammengesucht zu werden (automatisierte Berichtserstellung).
Arbeitsweise
Wie wir arbeiten
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Datenhoheit bleibt bei euch
Wo es sinnvoll ist, laufen Modelle lokal oder in eurer eigenen Infrastruktur. Keine ungefragte Weitergabe von Firmenwissen an Drittanbieter.
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Nachvollziehbare Antworten
Systeme, die Quellen ausweisen, statt plausibel klingende Behauptungen zu erzeugen. Was nicht belegbar ist, wird als solches gekennzeichnet.
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Offener Stack statt Lock-in
Wir setzen auf Open-Source-Komponenten, wo sie tragen — damit ihr nicht von einem einzelnen Anbieter abhängig werdet.
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Ehrliche Empfehlungen
„Kein Projekt“ ist ein zulässiges Ergebnis unserer Checks. Wir verkaufen keinen Piloten, der sich absehbar nicht rechnet.
Einstieg
Zwei Wege, unverbindlich anzufangen
AI Opportunity Check — kostenlos
Ein Gespräch von 45–90 Minuten. Wir gehen eure Abläufe durch und benennen die 3–5 KI-Anwendungen, die sich bei euch wirklich lohnen. Ergebnis: eine klare Empfehlung, was als Nächstes sinnvoll ist.
KI-Audit — die bezahlte Diagnose
Ein bis zwei Wochen strukturierte Analyse mit Interviews, Quelleninventur und Prozessaufnahme. Ergebnis: priorisierte Roadmap mit Aufwand, Nutzen und Risiko je Vorhaben.
Ausgangslage
KI im Mittelstand: viel Nutzung, wenig Ausschöpfung
Der Einsatz von KI ist in deutschen Unternehmen in kurzer Zeit zur Regel geworden. Was fehlt, ist selten die Idee — sondern das Know-how, sie sauber umzusetzen. Genau dort setzt KI-Beratung für den Mittelstand an.
- 57 %
der Unternehmen ab 20 Beschäftigten setzen KI ein — ein Jahr zuvor waren es 36 %, zwei Jahre zuvor 20 %.
- 59 %
der KI-Nutzer schöpfen das Potenzial nach eigener Einschätzung überhaupt nicht aus, weitere 28 % nur wenig.
- 85 %
der Unternehmen ohne KI nennen fehlendes technisches Know-how zur Umsetzung als Grund.
- 63 %
der Unternehmen ohne KI halten die Kosten für schwer kalkulierbar.
Quelle: Bitkom-Umfrage unter 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, durchgeführt von Bitkom Research, veröffentlicht am 14. September 2026.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zur KI-Beratung für den Mittelstand
Was Geschäftsführung und Fachbereiche vor dem ersten Gespräch am häufigsten wissen wollen.
Was macht eine KI-Beratung für den Mittelstand?
Sie klärt zuerst, wo KI im Betrieb messbar entlastet, und setzt dann genau das um: Wissenssysteme mit Quellenangabe, Automatisierung wiederkehrender Abläufe, Recherche im Vertrieb und die Auswertung von Dokumenten und Daten. Am Anfang steht immer eine Diagnose, nicht ein Werkzeug.
Womit fangen wir an, wenn wir noch keine KI-Strategie haben?
Mit dem kostenlosen Check: 45–90 Minuten, in denen wir eure Abläufe durchgehen und die 3–5 Anwendungen benennen, die sich wirklich lohnen. Reicht das nicht als Entscheidungsgrundlage, folgt der KI-Audit mit priorisierter Roadmap.
Braucht ein mittelständisches Unternehmen ein eigenes KI-Team?
Nein. Die Systeme werden so gebaut, dass Fachbereiche sie nutzen und pflegen können: mit klaren Verantwortlichen je Wissensbereich, Monitoring und einer Betriebsübergabe. Den technischen Betrieb können wir auf Wunsch laufend übernehmen.
Was passiert mit unseren Firmendaten?
Wo es sinnvoll ist, laufen Modelle lokal oder in eurer eigenen Infrastruktur, und Firmenwissen wird nicht ungefragt an Drittanbieter weitergegeben. Welche Variante passt — lokal, private Cloud oder hybrid — klären wir vor dem Bau (private und lokale KI-Infrastruktur).
Was kostet KI-Beratung?
Der Einstieg ist der kostenlose Check (45–90 Minuten). Der KI-Audit liegt ab 2.500 €, ein Pilot für einen abgegrenzten Anwendungsfall bei 5.000 bis 15.000 €, der laufende Betrieb beginnt ab 750 € im Monat. Alle Stufen und die laufenden Kosten stehen unter Preise.
Was, wenn sich KI bei uns gar nicht lohnt?
Dann sagen wir das. „Kein Projekt“ ist ein zulässiges Ergebnis unserer Checks — wir verkaufen keinen Piloten, der sich absehbar nicht rechnet.
Welche 3–5 KI-Anwendungen lohnen sich bei euch?
Das klären wir im kostenlosen AI Opportunity Check — in 45 bis 90 Minuten, ohne Verpflichtung und mit einer ehrlichen Einschätzung am Ende.
